臨床試験の論文を読むために、統計的な検定と推定の考え方を確認した。記述のうち、正…
臨床試験の論文を読むために、統計的な検定と推定の考え方を確認した。記述のうち、正しいのはどれか。2つ選べ。
- ⑴ 相対危険の95％信頼区間が1をまたいでいれば、統計学的に有意な差があると判断してよい。信頼区間が1をまたぐ場合は、差がないことと矛盾しないため、有意な差とはいえません。
- ⑵ 検出力とは、本当は差があるのに、検定で差がないと判断してしまう確率のことである。その確率は第二種の過誤の確率で、検出力は1からその確率を引いた値です。
- ⑶ 同じ患者で治療の前と後の値を比べるときには、対応のないｔ検定を用いるのが適している。同じ人の前後の比較では、対応のあるｔ検定などを用います。
- ⑷ 第一種の過誤とは、本当は差がないのに、検定で差があると判断してしまう誤りである。有意水準は、この誤りを起こす確率の上限としてあらかじめ決めておくものです。
- ⑸ 2つの群で、ある出来事が起きた人の割合を比べるときには、カイ二乗検定などが用いられる。割合のような名義尺度のデータの比較には、カイ二乗検定などが適しています。
解説
正解は⑷と⑸です。第一種の過誤は差がないのに差があると判断する誤り、第二種の過誤は差があるのに差がないと判断する誤りで、検出力は1から第二種の過誤の確率を引いた値です。比や差の95％信頼区間が、差がないことを表す値を含む場合は有意とはいえません。データの種類と比べ方に応じて、割合の比較にはカイ二乗検定、同じ人の前後の比較には対応のあるｔ検定などを選びます。
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