ROC 解析について正しいのはどれか。
ROC 解析について正しいのはどれか。
- ⑴ 信号が見えやすい画像を選んで用いる。見えやすい画像を選ぶと評価が偏ります。無作為に並べて観察します。
- ⑵ ｢1−偽陽性率｣で真陰性率が求められる。真陰性率は特異度にあたり、1から偽陽性率を引いて求められます。
- ⑶ 観察者は信号有無の確信度と位置を答える。位置まで答えさせるのはLROC解析やFROC解析です。
- ⑷ 先に雑音のみの画像を観察しその後信号ありの画像を観察する。信号のある画像とない画像は混ぜて無作為な順序で観察します。
- ⑸ 信号有無の確信度の両正規分布が完全に重なったときAUC（曲線下面積）は1 になる。分布が完全に重なると区別できないため、AUCは0.5になります。
解説
正解は⑵です。ROC解析では、真陰性率は特異度にあたり、1から偽陽性率を引いて求められます。用いる画像は、信号がある画像とない画像を混ぜ、見えやすさに偏りが出ないよう無作為に並べて観察します。観察者が答えるのは信号があるかどうかの確信度だけで、位置まで答えさせるのはLROC解析やFROC解析です。信号ありと信号なしの分布が完全に重なると2つを区別できないので、AUC は1ではなく0.5になります。用語の定義を正確に押さえましょう。
出典：厚生労働省ホームページ（https://www.mhlw.go.jp/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/topics/tp220421-06.html）を加工して作成