機械学習の多クラス分類モデルの評価指標でないのはどれか。
機械学習の多クラス分類モデルの評価指標でないのはどれか。
- ⑴ F値F値は適合率と再現率の調和平均で、分類モデルの評価指標として広く用いられます。
- ⑵ 再現率再現率は実際にそのクラスであるもののうち正しく検出できた割合を示す評価指標です。
- ⑶ 正解率正解率は全体のうち正しく分類できた割合を示す、最も基本的な評価指標です。
- ⑷ 適合率適合率はそのクラスと予測したもののうち実際に正しかった割合を示す評価指標です。
- ⑸ 比例尺度比例尺度はデータの尺度水準を表す統計用語であり、モデルの性能を測る評価指標ではありません。
解説
正解は⑸です。比例尺度（比率尺度）は身長や重さのように原点0が意味をもち比が計算できるデータの尺度水準を表す統計用語で、モデルの性能を測る評価指標ではありません。多クラス分類モデルの評価には、全体のうち正しく分類できた割合である正解率、そのクラスと予測したもののうち実際に正しかった割合の適合率、実際にそのクラスであるもののうち正しく検出できた割合の再現率、そして適合率と再現率の調和平均であるF値が用いられます。用語の分類が異なる選択肢を選ぶ問題であると気づけば迷いません。
出典：厚生労働省ホームページ（https://www.mhlw.go.jp/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/topics/tp250428-06.html）を加工して作成