逐次近似を用いた画像の再構成について最も適切なものはどれか。
逐次近似を用いた画像の再構成について最も適切なものはどれか。
- ⑴ 一度の計算で画像を求め、繰り返しは行わない方法です。それは解析的手法です。
- ⑵ この方法は、線量を増やすことを前提としています。低い線量に向いています。
- ⑶ 計算した投影と実測を比べ、繰り返し画像を直していきます。雑音を抑えられます。
- ⑷ 繰り返す回数を増やしても、画像は変わらないままです。繰り返すほど変わります。
- ⑸ この方法では、計算にかかる時間が短くなっていきます。計算に時間がかかります。
解説
逐次近似を用いた再構成では、まず仮の画像をつくり、そこから計算される投影のデータと実際に測ったデータを比べて、差が小さくなるように画像を直す操作を繰り返します。装置の形や雑音の性質を計算に組み込めるため、同じ線量でも雑音の少ない画像が得られ、被ばくを減らす方向に役立ちます。一方で計算の量が多く時間がかかるため、専用の演算装置が用いられます。
AIが生成したオリジナル問題です。実際の試験問題ではありません。