Parkinson 病患者30 名に対してリズミカルな運動を導入した。導入1 週…
Parkinson 病患者30 名に対してリズミカルな運動を導入した。導入1 週後の歩行速度の変化について、統計処理を実施したところ、有意差（p ＜0.05）を認めた。選択した統計処理で適切なのはどれか。なお、歩行速度のデータは正規分布を示す。
- ⑴ Paired-t 検定同一集団の前後2時点を比べる対応のあるデータで、正規分布が確認されているため、対応のあるt検定が適切です。
- ⑵ 一元配置分散分析一元配置分散分析は3群以上の平均を比べる方法です。本研究は前後2時点の比較なので群数が合いません。
- ⑶ Kruskal-Wallis 検定クルスカル・ウォリス検定は3群以上で正規性を仮定しない場合の方法です。2時点の比較にも正規分布のデータにも合いません。
- ⑷ Mann-Whitney のU 検定マン・ホイットニーのU検定は対応のない2群を比べるノンパラメトリック法です。同一対象の前後比較には用いません。
- ⑸ Wilcoxon の符号順位検定ウィルコクソンの符号順位検定は対応のある2群の比較ですが、正規分布が確認された場合は検出力の高いt検定を選びます。
解説
適切なのは対応のあるt検定です。この研究は同一の30名について導入前と導入1週後の歩行速度を比べており、2つのデータが同じ対象から得られた対応のある関係にあります。さらに歩行速度が正規分布を示すと明記されているため、パラメトリック検定である対応のあるt検定が適合します。3群以上を比べる分散分析やクルスカル・ウォリス検定は群数が合いません。マン・ホイットニーのU検定は対応のない2群、ウィルコクソンの符号順位検定は対応のある2群でも正規性を仮定しない場合に用いる検定です。
出典：厚生労働省ホームページ（https://www.mhlw.go.jp/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryou/topics/tp250428-08_09.html）を加工して作成