多くのデータの中から、目的のデータを見つけ出すことを探索といい、代表的な探索の方…

多くのデータの中から、目的のデータを見つけ出すことを探索といい、代表的な探索の方法の一つに線形探索法がある。線形探索法は、目的のデータを先頭から順番に一つずつ比べて探索を行う方法であり、データがどのような順番で並んでいても、目的のデータが存在していれば見つけ出せるという利点がある。 いま、無作為に並んでいるN個のデータから、線形探索法を用いて目的のデータを探索し、目的のデータを発見できた場合は「発見」、発見できなかった場合は「存在しない」と表示するプログラムを作ることとした。このプログラムの内容は、次の手順で表される。 ○ はじめに、a に 1 を、n に N を入れる。 ○ 「a 番目は目的のデータと等しいか」を調べ、「はい」であれば【ウ】を表示して終わる。 ○ 「いいえ」であれば「a ＝ n」かどうかを調べ、「はい」であれば【イ】を表示して終わる。 ○ 「いいえ」であれば【ア】の処理を行い、ふたたび「a 番目は目的のデータと等しいか」を調べるところへ戻る。 ア、イ、ウに当てはまるものの組合せとして最も妥当なのはどれか。